2月21日下午，图书馆主办的“信息素质工作坊•AI工具应用分享会”在图书馆南配楼艺术鉴赏厅举行，智能博士研究生程振荣以“以智为翼，AI助学启新航”为题作了分享。来自校内外的170余名听众参加了本次分享会。讲座由图书馆协同服务中心馆员王盛主持。

讲座现场

随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型的广泛应用，学术研究的范式正在被逐步革新。如何高效利用这一新兴技术工具提升学术研究效率，已成为学界广泛关注的焦点。程振荣围绕上述主题，结合丰富的实例，从通用AI平台、专用AI工具应用等方面进行了深入剖析与分享。

程振荣首先介绍通用AI平台的核心功能和适用场景，并着重论述高质量提示词（Prompt）在优化AI输出中的重要作用。她进一步讲解“CO-STAR”框架作为构建提示词的技巧，即通过明确上下文（Context）、目标（Objective）、风格（Style）、语气（Tone）、受众（Audience）和输出回复的格式（Response），来指导如何更有效地向AI提问。程振荣详尽介绍“CO-STAR”框架在学术研究中的多元应用，包括但不限于编程辅助、翻译优化、写作增效、论文深度阅读及知识体系构建等。她通过具体案例，生动展现调用API这一进阶应用是如何助力学者快速提炼关键信息、高效产出研究成果，以及如何在复杂的数据分析中提供有力支持。

程振荣以当下火爆的DeepSeek模型平台为例，向听众展示如何利用该平台进行图片分析及论文阅读、写作翻译、编写代码，并深入探讨其展现的“深度思考”能力是如何通过对问题的系统性拆解、多维度关联和持续迭代优化中一步步实现。她指出，这种思维方式在人类现实学习中也具有重要借鉴意义。

程振荣作分享

程振荣强调，AI不仅是技术的革新，更是思维模式的转变，它促使学术工作者在面对海量数据时，能够更快进行决策，更深入地进行探索。然而，她也提醒道，AI技术的应用需伴随着审慎的态度，应当充分了解AI工具的优势与局限，使用AI过程中始终以自身为主导，警惕过度依赖AI工具带来的风险。

分享会的最后，程振荣与在场师生进行了互动交流，解答了听众们的提问。

讲座回放：http://media.lib.pku.edu.cn/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=33&id=9865

分享人简介：

程振荣，北京大学智能博士研究生，担任智能2022级博士班团支书。主要研究方向包括大语言模型、数据增强等自然语言处理领域。曾获北京大学第三十二届挑战杯校级一等奖、北京大学智能优秀科研奖、廖凯原奖学金等多项荣誉。