“新工科下午茶·学科交叉沙龙”第30期举行，聚焦面向光通信的大模型与智能体应用

3月31日下午，北京大学“新工科下午茶·学科交叉沙龙”第30期在新燕园校区学术交流中心第六会议室举行。本期沙龙以“探索面向光通信的大模型与智能体应用”为主题，由北京大学新校区管理委员会办公室、电子以及光子传输与通信全国重点实验室主办，邀请来自北京大学、北京邮电大学、华为等高校与企业的专家学者作专题分享，围绕大模型、智能体、多模态智能、AI4S及其在光通信中的应用展开深入交流。沙龙吸引了来自北京大学、北京邮电大学、北京科技大学等高校的50余名师生现场参会。沙龙由北京科技大学通信工程系主任、教授周娴主持。

北京大学电子教授张帆以“光通信垂直领域大模型与仿真智能体”为题，围绕光通信垂直领域大模型构建与仿真智能体应用展开，介绍了将大模型能力与专业知识体系、实验流程和仿真环境相结合的基本思路，探讨了垂直领域智能系统在复杂建模、参数优化、流程自动化和辅助决策中的应用前景。相关分享为光通信领域智能化研究提供了新的观察视角，也引发了现场师生对领域模型与专业工具深度融合的进一步思考。

北京邮电大学信息光子学与光通信全国重点实验室教授王丹石以“智能科学（AI4S）在光纤通信中的探索与应用”为题，指出人工智能正推动光纤通信从传统科学计算迈向智能计算与科学发现相融合的新阶段，并介绍了基于学习的求解器、数据驱动映射、无网格学习及物理信息引导深度学习方法在复杂光通信系统建模中的应用。团队利用物理信息神经网络求解非线性薛定谔方程等，实现脉冲传输、超连续谱生成、掺铒光纤放大器及少模光纤模场建模；还提出受激拉曼散射统一求解框架，服务于多波段功率演化预测、泵浦优化和光纤参数识别，体现了AI4S在基础研究与性能优化中的价值。

北京大学国际机器学习研究中心助理教授、研究员张文涛以“面向大模型和Agent的数据准备与应用”为题，指出高质量数据正成为影响大模型与智能体落地效果的关键因素，并分析了数据工程、预训练与监督微调、检索增强生成、模型部署等环节中的主要挑战。结合团队工作，他重点介绍了DataFlow系列探索，包括数据基础设施思路、DataFlow开源框架、DataFlow-Table框架，以及面向教材、试题、学术文献等真实专业知识的结构化提取、语义重建与指令化转换，实现从原始文档到监督数据的自动化转化，支撑知识问答、实验设计、谱图分析等科研与行业应用，体现了“以数据为中心”的方法论。

北京大学深圳研究生院助理教授、研究员袁粒以“多模态大模型走向原生统一：前景与挑战”为题，指出大语言模型的单模态能力正逼近瓶颈，多模态已成为人工智能走向更强感知、理解与生成的重要方向，并围绕“原生统一”分析了当前系统在理解、决策、控制等环节中的架构割裂、信息损失和响应迟滞问题，强调端到端统一架构对复杂任务处理的意义。结合团队在多模态理解、生成与统一建模方面的研究成果，他展示了多模态统一大模型向世界模型、AI4S应用等方向延展的可能路径，有助于理解下一代智能系统发展趋势及与光通信等垂直领域深度融合。

华为技术有限公司光产品线主任工程师宋裕琛以“面向下一代际演进的光网络AI特性”为题，介绍了多波段数字孪生光网络、物理信息神经网络光传送建模与优化、光网络垂域大模型及智能化Agent架构等研究方向，指出光网络正从传统“网络世界”优化迈向与真实物理系统深度耦合的新阶段。报告分析了具身智能面临的任务闭环化、数据获取成本、本体差别和安全性等挑战，强调需构建“网+算+智”一体化新底座，并展示了具身大脑模型、跨本体协作和端到端多模态系统在未来智能网络中的潜在价值，为产学研协同推进光网络智能化提供了启发。

北京大学计算机助理教授、研究员仉尚航以“开放世界具身智能多模态大模型研究”为题，指出智能系统正从互联网信息处理迈向与现实环境深度交互的“物理世界”，具身智能需要具备感知、规划、执行与反馈闭环的能力。她介绍了团队在具身智能大模型、具身智能大数据、具身智能系统等方面的研究进展，展示了面向通用感知、空间推理和时序建模等关键能力的统一建模思路，提出未来发展需将“聪明的大脑”与跨本体协作框架相结合，实现跨场景、可泛化、可落地的智能系统，拓展了开放世界具身智能的研究边界与应用前景。

主持人及报告环节嘉宾（从左到右、从上到下依次为：周娴、张帆、王丹石、张文涛、袁粒、宋裕琛、仉尚航）.png

主持人及报告环节嘉宾（从左到右、从上到下依次为：周娴、张帆、王丹石、张文涛、袁粒、宋裕琛、仉尚航）

在交流讨论环节，与会嘉宾围绕光通信领域大模型的落地路径、科研数据基础设施建设、多模态原生统一的技术挑战、Agent在工程系统中的应用边界、具身智能与真实物理世界交互的关键问题等话题展开热烈讨论。现场交流气氛活跃，观点碰撞充分，既有对学术前沿问题的深入探讨，也有对财产应用场景和未来合作方向的务实思考。

交流讨论环节.JPG